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杭州Python精英培訓班

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課程特色:

杭州Python精英培訓班,本課程分為五個教學階段,配備了優良的教學設備和豐富的教學資源,由名師輔導,致力于讓每一位學員都能全面且快速的掌握Python軟件技術。

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課程詳情
杭州Python精英培訓班
Python
行業前景
Python語法清楚,干凈,易讀、易維護,是一門廣受歡迎的編程語言,用Python完成項目,編寫的代碼量更少,代碼簡短可讀性強,團隊協作開發時讀別人的代碼速度會非常快,更高效。
課程安排
第 一階段
Python基礎
第二階段
WEB

第三階段
爬蟲

第四階段
數據分析

第五階段
AI項目

--第 一階段 --

Python基礎

Python的基本介紹、操作系統、Python語言的發展史、解釋型語言與編譯型語言對比、個Python小程序、注釋、輸入與輸出

變量與常量、數字、字符串、列表、元組、字典、集合、類型的相互轉換、運算符與表達式、布爾值

條件控制語句、循環語句、break與continue

函數、參數、返回值、匿名函數、遞歸

變量的作用域、異常處理、os模式、文件操作、模塊的作用、導入模塊、自定義模塊、包、第三方包

類、類的實例化、訪問對象的屬性與方法、析構函數、部分魔法方法

單繼承、多繼承、對象的屬性與類屬性、類的方法、靜態方法、動態增加屬性

裝飾器、生成器、迭代器、pygame模塊

項目:基于Python的游戲設計


Python教程

網絡通信概述、socket簡介、udp網絡發送與接收數據

tcp網絡客戶端與服務器端、tcp接收和發送數據、tcp與udp比較

網絡基礎和HTTP協議、tcp/ip簡介、tcp長連接和短連接、HTTP協議、epoll編程

多任務管理:線程、線程之間共享全局變量、線程鎖的問題、線程之間通信、進程與線程的對比

多任務管理:協程、協程原理、多方式實現協程

多任務管理:進程、利用多進程實現多任務、父子進程的先后順利、多進程使用的注意點、進程之間的通信、進程池

正則表達式:正則的規則、re模塊、match、search、檢索和替換、元字符

json數據、json與Pythono服務器開發

--第二階段 --
讀音網頁、數據庫開發

網頁:
HTML:HTML規范,常用工具、HTML文檔基本結構、基本標簽、有序列表和無序列表、超鏈接、圖片、路徑、表單、文本框、單選框、復選框、下拉菜單、地理定位

CSS:css樣式引入、選擇器、選擇器權重問題、版心居中、行內標簽的垂直內外邊距、屬性、盒子模型(margin padding)、溢出問題(容器溢出、文本溢出)

CSS:浮動、清除浮動、定位的問題(定位屬性、相對定位、定位、元素層疊)

JS:js引入、js中輸出問題、js變量的問題、分支語句的問題、js的數據類型(數組、字符串)、定時器、封閉函數

JQ:jq選擇器、jq控制CSS樣式、parent、siblings、children、animate、each

JQ:層級菜單、focus、submit、校驗正則、json、ajax提交

項目:尚惠優品界面的書寫
數據庫:

mysql數據庫開發:安裝、數據庫設計、數據庫查詢、mysql與Python交互

redis數據庫開發:安裝、基本數據類型、基本下單 、redis與Python交互

MongoDB數據庫開發:安裝、基本下單 、MongoDB與Python交互

firebase數據庫開發


拼寫檢查WEB開發

django簡介;MVC與MVT的介紹、DjangoMVT的項目流程

創建django項目、模型、站點管理、視圖與URL、模板

模型類、條件查詢、查詢集、關聯

視圖、httprequest對象、get與post請求的屬性、httpresponse對象、session與cookie

模板語言基本學習、模板繼承、跨站請求偽造、反向解析、靜態文件的處理

后臺管理站點、上傳圖片的方式:上傳至本地、上傳到其他圖片服務器、全文檢索框架、celery、NGINX

Web開發項目:

tornado與django的對比

tornado.httpserver、tornado.options、tornado.web、torna-do.ioloop模塊的簡單了解

application的設置、接口與調用順序、輸入、輸出、靜態文件、模板文件

數據庫交互、xsrf、session、cookie、用戶登錄驗證、tornado異步、websocket


--第三階段 --
爬蟲項目










通用爬蟲與聚焦爬蟲、抓包工具、爬蟲入門、Urllib基礎、Urllib-Http異常、Urllib-cookie操作

使用requests 模塊get方式獲取靜態頁面數據、使用requests模塊post方式獲取靜態頁面數據、使用requests模塊獲取ajax動態頁面數據

URLError、HTTPError、requests模塊、xpath與lxml、Beauti-fulSoup4、json數據處理、并發爬蟲

js解密、selenium與chromdriver、圖片驗證碼的識別、使用Tes-seract 進行驗證碼識別

scrapy框架、scrapy框架基礎架構、Scrapy CrawlSpider類、Scrapy spider類、Scrapy item及pipeline、scrapy項目實戰

scrapy-redis分布式組件、scrapy-redis項目實戰、Elasticsearch搜索引擎

爬蟲項目:房地產租金項目

第三階段

爬蟲項目

通用爬蟲與聚焦爬蟲、抓包工具、爬蟲入門、Urllib基礎、Urllib-Http異常、Urllib-cookie操作

使用requests 模塊get方式獲取靜態頁面數據、使用requests模塊post方式獲取靜態頁面數據、使用requests模塊獲取ajax動態頁面數據

URLError、HTTPError、requests模塊、xpath與lxml、Beauti-fulSoup4、json數據處理、并發爬蟲

js解密、selenium與chromdriver、圖片驗證碼的識別、使用Tes-seract 進行驗證碼識別

scrapy框架、scrapy框架基礎架構、Scrapy CrawlSpider類、Scrapy spider類、Scrapy item及pipeline、scrapy項目實戰

scrapy-redis分布式組件、scrapy-redis項目實戰、Elasticsearch搜索引擎

爬蟲項目:房地產租金項目

第四階段

數據分析

數據分析、Python數據分析工具、Numpy、ndarray的創建、數據類型、矩陣計算、切片與索引

numpy索引、數組迭代、統計函數、排序、搜索計算、numpy線性代數

Ndarray數組與標量,數組之間的運算、Ndarray數組轉置與軸對換、numpy文件讀寫

pandas數據結構、索引操作、算數運算與數據對齊、數據清洗

pandas函數應用、排序、層級索引與數據重構、統計計算、數據的連接與合并、分組與聚合

matplotlib繪圖工具、figure對象、subplot分隔區域、直方圖、散點圖、柱狀圖、顏色、標記、線型

數據集分布可視化、直方圖 sns.distplot、Seaborn繪圖、Bokeh繪圖

時間序列數據分析、Python的日期和時間處理及操作、pandas的時間序列數據處理以及操作、時序模型-arima

--第五階段 --
01

機器學習

基礎算法學習:數理統計與參數估計、矩陣分析與應用、凸優化初步、回歸分析與應用、特征工程、大熵模型

決策樹、隨機森林、SVM、貝葉斯、人工神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡、LSTM、聚類

高效計算與圖像線性分類器、梯度下降算法與反向傳播、多元線性回歸


02

NLTK(Natural Language Toolkit)

自然語言預處理流程,中文分詞、英文分詞、詞袋模型、詞形問題、詞干提取、詞性歸并、詞性標注、去除停用詞

分句與分詞、中文分詞工具、自然語言處理、情感分析、文本相似度、文本分類、研究難點分析


03

深度學習

klearn、數據的特征提取、特征預處理、特征選擇、模型的選擇、交叉驗證、sklearn的estimator

sklearn的分類器算法、k-近鄰、樸素貝葉斯

線性回歸,性能評估、欠擬合、過擬合、嶺回歸

實例:推薦系統,基于用戶行為分析的推薦算法是個性化推薦系統的重要算法,基于協同過濾的推薦系統

TensorFlow操作對象、會話對象、張量、變量、tensorboard使用、實現線性回歸、模型的保存與加載

文件讀取與隊列介紹、批處理、圖像讀取與存儲格式

TensorFlow感知機與線性模型和非線性模型、交叉熵的損失計算、淺層神經網絡的實現與手寫數字的識別

卷積神經網絡的結構分析、數據形狀變化分析、零填充、代碼實現

TensorFlow分布式會話,鉤子對象、分布式計算參數更新


04

Python 與圖像處理

圖像的加載與保存、numpy數組操作、色彩空間、像素運算、ROI與泛洪填充、模糊操作、高斯模糊

邊緣保留濾波、圖像直方圖、直方圖應用、直方圖反向投影、模板匹配、圖像二值化、超大圖像二值化

圖像金字塔、圖像梯度、canny邊緣提取、直線檢測、緣檢測、輪廓發現、對象測量、膨脹與腐蝕、開閉操作、分水嶺算法、人臉檢測

邊界框、小矩形區域、小閉圓的輪廓、深度估計與分割、分水嶺與Grabcut進行物體分割、haar級聯

特征檢測算法、DOG和SIFT進行特征提取與描述、使用hessian算法和SURF提取和檢測特征、基于ORB的特征檢測和特征匹配、FLANN的單應性匹配

HOG描述符、均值漂移和CAMShift、卡爾曼濾波器、基于OpenCV的神經網絡

手寫數字識別、基于ANN的動物分類、汽車檢測、行人跟蹤


師資風采
夏老師
夏老師

Python專業

4年開發經驗,2年培訓經驗。研究方向:python、人工智能

應老師
應老師

8年開發經驗,4年培訓經驗。研究方向:html5、php、app

張老師
張老師

4年前端開發經驗,2年培訓經驗。擅長領域:微信開發、web app開發

宗旨&教學合作
【辦學宗旨
天眼以“培養高素質IT精英人才、服務社會”為企業經營宗旨,依托集團公司(天演科技、綠浪視覺)強大的技術團隊與豐富的客戶項目資源,直接引進國際先進IT技術,結合中國本土IT企業需求,定制化培養中軟件開發與測試人才,3G/4G人才、電商視覺設計師、前端開發等技術人才。
【教學合作
公司經市政府認定為“電子信息產業基地實訓中心”是“杭州市服務外包人才培訓機構”。經過多年運營,公司已與杭州、浙江地市、湖南、湖北等地多所高校建立了緊密的合作,成功為Oracle、Oracle雇主聯盟、美國博克軟件,鴻程系統、數銀在線、淘寶網、用友軟件、中軟安人、文思海輝、博彥科技、羅特軟件、啟程科技、網軒科技、綠浪視覺等中外知名IT企業培養輸送了大量中IT人才。
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天眼教育
杭州天眼教育

浙江天眼創智科技有限公司2009年成立,總部位于有天堂硅谷美譽的杭州,是一家集IT綜合性信息系統開發、互聯網人才培養和人力資源服務、物聯網、第三方專業視覺服務為一體的綜合性科技公司。公司具有強大的技術研發實力,目前建有杭州良渚基地、杭州新天地基地、杭州西湖基地、杭州下沙基地、杭州富陽基地、湘潭九華基地、長沙商院基地等全國八大分支機構,并在湖北武漢設有辦事處。
天眼軟件事業部(靈眼科技)應市場需求,快速成長為專業從事企業和政府信息化建設、互聯網與電商平臺研發、管理軟件開發的高科技企業,與浙江大學計算機學院深度合作,依靠浙大豐富的計算機應用人才資源,以CAD&CG國家重點實驗室作為堅強的技術后盾,業務領域涵蓋金融、物流、教育、公共事業、環保、軟包裝、嵌入式開發等多個行業,同時開辟了互聯網細分領域全新格局,讓用戶享受全方位的一體化服務。
天眼教育事業部以“讓每一個人品質就業不再難”為使命、以“培養高素質IT精英人才、服務社會”為企業經營宗旨,依托集團公司強大的技術團隊與豐富的客戶項目資源,直接引進國際先進IT技術,結合中國本土IT企業需求,定制化培養中高級軟件開發與測試人才、前端開發人才、移動互聯網人才、電商視覺設計師、UI設計師等技術人才。經過多年運營,公司已成功為國內知名IT企業培養輸送了數萬名中高級IT人才。

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浙江天眼創智科技有限公司2009年成立,總部位于有天堂硅谷美譽的杭州,是一家集IT綜合性信息系統開發、互聯網人才培養和人力資源服務、物聯網、第三方專業視覺服務為一體的綜合性科技公司。[詳情]

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